A única ciência capaz de quantificar a incerteza de forma rigorosa

Meio século depois da sua criação, o CEAUL é um Centro que quantifica a incerteza e “impulsiona a descoberta” em Probabilidade e Estatística. A sua multidisciplinaridade estende-se às áreas da saúde, ambiente e finanças, com destaque para o CINDERELLA, “um projeto que está a revolucionar o tratamento do cancro da mama ao integrar inteligência artificial na previsão personalizada dos resultados estéticos da cirurgia”. Em conversa com a sua Coordenadora, Marília Antunes, foram conhecidos os principais objetivos de investigação: a internacionalização, o impacto social e a integração de novas tecnologias.

Perspetiva Atual: O Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa (CEAUL) celebra este ano o seu 50º aniversário, meio século desde a sua fundação pelo Prof. J. Tiago de Oliveira, considerado o berço da investigação em Probabilidade e Estatística em Portugal. Quais são os principais marcos e conquistas desta unidade de investigação ao longo destes 50 anos?

Marília Antunes: O Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa (CEAUL) foi reconhecido como “o berço da investigação em Probabilidade e Estatística em Portugal”. Para perceber o mérito deste reconhecimento é importante fazer uma suave digressão sobre alguns dos marcos históricos que levaram à sua criação graças à visão, dinamismo e vontade férrea do seu criador, Professor José Tiago de Oliveira, e também ao seu posterior desenvolvimento, desde os meados do século XX até aos primeiros anos do século XXI.

O ensino e investigação em Probabilidade e Estatística em Portugal era ainda bastante incipiente na primeira metade do século passado. Talvez o grande salto tenha sido dado quando, na década de 60, Tiago de Oliveira propôs ao Conselho Escolar da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL) a criação de uma licenciatura em Matemática com duas opções a partir do 3º ano: uma em Matemática Pura e outra em Matemática Aplicada. Na licenciatura em Matemática Aplicada introduziu disciplinas de Probabilidade, Processos Estocásticos, Estatística Matemática, Teoria da Informação, Investigação Operacional, Programação Matemática, Computação, entre outras. Vários desses primeiros licenciados, particularmente antes de 1974, ingressaram na carreira académica na FCUL. Entretanto, Tiago de Oliveira tinha criado também, na década de 60, um Centro de Matemáticas Aplicadas, onde acolheu de imediato estes novos licenciados, incentivando a investigação em Estatística e Investigação Operacional e impulsionando a Estatística como Ciência autónoma da Matemática.

Estavam, deste modo, criadas as condições para a formação de um centro dedicado exclusivamente à investigação nessas áreas, o que aconteceu precisamente em 1975. Graças à abertura surgida no início da década de 70 para o financiamento de estudos avançados fora de Portugal, um grupo desses investigadores saiu do País para fazer o doutoramento, tendo começado a regressar a partir de 1977.

O CEAUL passou a congregar docentes doutorados não só da FCUL, como também de outras instituições, tornando-se um marco único no País. Nas décadas de 80 e 90 do século passado e na primeira década do século XXI, foram muitos os docentes de universidades e institutos politécnicos de todo o País que rumaram ao CEAUL para serem orientados por membros doutorados do CEAUL, refletindo assim o reconhecimento a nível nacional como um expoente da investigação em Probabilidade e Estatística. Muitos dos doutorados nestas áreas são (ou foram) elementos deste Centro ou foram orientados por elementos que a ele pertencem, passando eles, ao longo destas décadas, a orientar os seus próprios alunos, contribuindo deste modo para o crescimento da investigação estatística em Portugal.

Ao longo dos anos, o CEAUL tem organizado diversos workshops, conferências e cursos avançados em Estatística. Destacam-se dois congressos internacionais como marcos do reconhecimento do centro: em 1983, o “Nato Advanced Study on Statistical Extremes and Applications”, no Vimeiro, marco inicial da série de conferências “Extreme Value Theory and Applications (EVA)”; e em 1992, a conferência “Statistics in Public Resources and Utilities and Care for the Environment (SPRUCE)”, que deu origem a outras conferências, publicações e a um “Trust Fund”, destacando a relevância da Estatística em estudos ambientais. Estes encontros refletem os dois principais grupos de investigação do CEAUL nas primeiras décadas: Teoria dos Valores Extremos e Estatística Espacial e Ambiental. A estas áreas juntaram-se a Estatística Bayesiana e a Bioestatística, outras áreas de afirmação no CEAUL.

“A Estatística distingue-se das restantes ciências pelo facto de ser a única capaz de quantificar a incerteza de forma rigorosa. Essa característica confere-lhe um papel absolutamente central nas sociedades modernas, onde quase todas as decisões relevantes envolvem graus de risco e cenários imprevisíveis”

PA: A Estatística é a ciência que permite quantificar a incerteza de forma rigorosa, sendo esta capacidade o que a torna verdadeiramente única. Acredita que a Estatística influencia decisões em diferentes áreas da sociedade e da vida?

MA: A Estatística distingue-se das restantes ciências pelo facto de ser a única capaz de quantificar a incerteza de forma rigorosa. Essa característica confere-lhe um papel absolutamente central nas sociedades modernas, onde quase todas as decisões relevantes envolvem graus de risco e cenários imprevisíveis. Do diagnóstico médico ao planeamento urbano, da monitorização ambiental à avaliação de políticas públicas, a Estatística oferece a linguagem necessária para transformar dados dispersos em conhecimento útil e fiável. É esta capacidade de avaliar probabilidade, prever comportamentos e medir riscos que a torna indispensável — não apenas como disciplina académica, mas como ferramenta transversal que influencia escolhas individuais, decisões estratégicas e políticas de largo alcance.

PA: Originalmente, o CEAUL albergava outras áreas como a Ciência da Computação e a Investigação Operacional, que depois se tornaram unidades independentes devido ao seu crescimento. Que desafios e oportunidades surgiram com a autonomia dessas áreas?

MA: Desde a sua criação, o CEAUL concentrou-se inicialmente em Estatística, Ciência da Computação e Investigação Operacional. A autonomização destas áreas permitiu ao CEAUL focar-se na Estatística, consolidando-se como centro de excelência, mantendo, contudo, colaborações interdisciplinares com os novos centros. Esta evolução reflete bem a dinâmica do conhecimento: as áreas crescem, ganham autonomia e, mesmo separadas, continuam a dialogar.

PA: As atividades do CEAUL têm caráter interdisciplinar, aplicando a Estatística em diversas áreas científicas e sociais. Em que momentos a cooperação entre diferentes áreas do saber se mostrou crucial para a obtenção de resultados?

MA: A interdisciplinaridade é central no CEAUL, potenciando o impacto da Estatística em áreas como saúde, ambiente e finanças. A colaboração com outras disciplinas permite desenvolver modelos e soluções robustas, demonstrando que a ciência avança quando diferentes áreas partilham uma linguagem comum baseada em dados.

PA: O CEAUL tem procurado reforçar a sua presença no cenário internacional através de colaborações e protocolos de investigação. Qual é a importância destes protocolos e que estratégias estão previstas para expandir estas parcerias?

MA: A internacionalização é prioridade para o CEAUL, permitindo partilhar metodologias, aceder a grandes bases de dados e integrar redes de excelência. Estas parcerias aumentam a visibilidade do centro, potenciam a formação de jovens investigadores e garantem que os projetos do CEAUL respondem a desafios globais. Internacionalização é a forma de garantir que o CEAUL permanece na linha da frente da investigação em Estatística.

PA: Atualmente, o CEAUL desenvolve projetos como o AIdentifyAGE, ativo desde março de 2025, sendo que o Cinderella Project é também um projeto recente. Quais são os principais objetivos definidos no início destes projetos e que resultados se esperavam alcançar?

MA: O AIdentifyAGE, financiado pela FCT/PRR, desenvolve inteligência artificial para estimar a idade dentária em contextos forenses, clínicos e legais. O projeto responde a um desafio crítico na migração e asilo: garantir avaliações fiáveis e éticas que protejam os direitos de menores. Com grandes bases de dados de imagens dentárias e modelos robustos, cria ferramentas inovadoras, abertas e transparentes. Mais do que tecnologia, reforça a justiça, os direitos humanos e a confiança na Odontologia Forense. Somos parceiros no Projeto CINDERELLA, uma iniciativa da Fundação Champalimaud, que está a revolucionar o tratamento do cancro da mama ao integrar inteligência artificial (IA) na previsão personalizada dos resultados estéticos da cirurgia. Acredito que o Cinderella será um marco no apoio à tomada de decisão no tratamento do cancro da mama. O cancro da mama é o mais frequente nas mulheres em todo o mundo.

todos os anos surgem cerca de 2,3 milhões de novos casos, e a maioria das doentes é submetida a cirurgia e, muitas vezes, também a radioterapia (tratamentos loco-regionais). Estes tratamentos salvam vidas, mas deixam marcas. O resultado estético pode variar muito de mulher para mulher e nem sempre corresponde às expectativas criadas, afetando a sua autoestima e qualidade de vida. O Projeto CINDERELLA (https://cinderellaproject.eu/), financiado pela União Europeia (Programa Horizonte Europa, GA 101057389), nasce como uma resposta inovadora a um dos maiores desafios no tratamento do cancro da mama: antecipar e compreender os resultados estéticos após a cirurgia e/ou radioterapia. Coordenado pela Fundação Champalimaud, em Portugal, conta com mais dois parceiros nacionais, o CEAUL e o INESC TEC, e sete instituições internacionais na Alemanha, Itália, Polónia e Israel.

O objetivo do projeto é simples, mas transformador: ajudar as mulheres a compreender, de forma realista, como poderão ficar as suas mamas após a cirurgia e a radioterapia, antes mesmo de as realizarem. Através da aplicação CINDERELLA desenvolvida pela CANKADO, e recorrendo ao sistema de inteligência artificial BreLO-AI, a doente pode visualizar imagens de resultados estéticos alcançados por mulheres com características semelhantes que realizaram as mesmas cirurgias que lhe são propostas. Assim, torna-se mais fácil comparar diferentes técnicas cirúrgicas e discutir com o médico de forma mais clara qual a opção que melhor responde às suas necessidades e expetativas. Para garantir fotografias rigorosas e de alta qualidade, é utilizado o Photorobot PINK, desenvolvido especificamente para o projeto com tecnologia Canon.

A doente posiciona-se diante de um fundo iluminado e são automaticamente capturadas as imagens necessárias nos ângulos corretos. O CINDERELLA não é apenas uma ferramenta digital, é uma forma de envolver a mulher no processo de decisão sobre o seu tratamento. A aplicação permite-lhe visualizar diferentes cenários cirúrgicos e compreender melhor o impacto de cada opção, além de disponibilizar informação clara e acessível, em várias línguas e níveis de detalhe, sobre os benefícios, riscos e possíveis complicações. As doentes que participam no ensaio clínico associado ao projeto partilham também a sua experiência, contribuindo para a melhoria contínua da aplicação. O Projeto CINDERELLA é pioneiro na forma de documentar e prever os resultados estéticos da cirurgia da mama, integrando inovação tecnológica com a humanização dos cuidados de saúde. Ao dar às mulheres uma visão mais clara do futuro, ajuda a reduzir ansiedades, a criar expectativas realistas e, acima de tudo, a dar-lhes poder numa fase delicada das suas vidas.

“O CEAUL, ao celebrar 50 anos, reafirma-se como um centro com história e futuro, focado em consolidar a sua referência em Estatística em Portugal e aumentar o impacto internacional”

PA: Desde a última entrevista concedida à Perspetiva Atual, em fevereiro de 2023, certamente ocorreram algumas mudanças. Quais foram as principais alterações na linha estratégica da Direção?

MA: O CEAUL tem reforçado três eixos estratégicos: internacionalização, impacto social da investigação e integração de novas tecnologias na análise de dados. O centro participa em redes internacionais, torna a investigação mais relevante para a sociedade e aposta em inteligência artificial e ciência de dados, evoluindo de forma a manter a excelência académica e responder aos desafios contemporâneos.

PA: Se a Estatística nos ensina a lidar com o que não sabemos, como é que essa mesma ciência consegue inovar e explorar caminhos ainda desconhecidos?

MA: A Estatística combina rigor e exploração: quantifica a incerteza e, ao mesmo tempo, impulsiona a descoberta, identificando padrões, criando modelos e propondo novas metodologias. Em áreas como genética, inteligência artificial e climatologia, por exemplo, permite formular hipóteses, explorar regularidades inesperadas e abrir novos caminhos de investigação, funcionando como um mapa dinâmico do conhecimento.

PA: Que conselho daria a estudantes e jovens investigadores que queiram saber mais sobre este Centro e não saibam que oportunidades podem encontrar?

MA: O CEAUL oferece a estudantes e jovens investigadores uma porta de entrada privilegiada na Estatística aplicada, combinando teoria e prática. Através de estágios, programas como o Sê Investigador, bolsas de doutoramento e consórcios internacionais, é possível aprender com investigadores experientes, explorar diversas áreas e crescer academicamente num ambiente colaborativo. A mensagem essencial: aproximem-se, participem e usem a curiosidade para transformar interesse em impacto real.

PA: À medida que celebra meio século de existência, o CEAUL olha também para o futuro e para o seu papel no avanço da Estatística. Quais são os principais objetivos do Centro para os próximos anos?

MA: O CEAUL, ao celebrar 50 anos, reafirma-se como um centro com história e futuro, focado em consolidar a sua referência em Estatística em Portugal e aumentar o impacto internacional. Apostando em metodologias de fronteira e na interdisciplinaridade, visa aplicar a Estatística a problemas concretos da sociedade. A formação de novas gerações e a internacionalização permanecem prioridades, com o objetivo de demonstrar que a Estatística é essencial para compreender o mundo e tomar decisões informadas.

O projeto Cinderella é financiado pelo Programa Horizonte Europa, GA 101057389